领先的信息安全解决方案提供商——卡巴斯基实验室近日宣布，其开发的一项具有创新意义的用于识别垃圾邮件的电子文本信息分类技术在美国获得专利。

垃圾邮件是一种常见的网络威胁，能够给企业用户和家庭用户造成巨大损失。这种不请自来的电子邮件中经常包含诈骗信息、恶意附件或指向恶意网站的链接。

对抗垃圾邮件最常见和最为有效的方法是对邮件信息进行分类，分类原则基于邮件中是否存在一些垃圾邮件中常用的关键字和关键词。利用这种技术手段，可以对反垃圾邮件系统进行快速设置，拦截最新类别的垃圾邮件，同时还能够保证较高的垃圾邮件检测率以及较少的误判断。

卡巴斯基实验室最新获得专利的技术即基于上述利用关键字和关键词识别垃圾邮件的系统。这项新技术于2010年11月16日获得美国专利和商标局授予的专利，专利号为7472420。

该专利技术利用信息类别等级表来对电子文本信息进行分类。每个类别均采用一组关键词和一定数量的文本模板来进行定义。通过计算收到的文本信息中包含的关键词同每个类别所含的关键词加权值，对这些文本信息进行分类，判断其同各类模板的相似程度。如果某条文本信息中包括一定数量的关键字，或者同某一模板足够相似，就可以将其匹配为某一类别，其中包括垃圾邮件类别。

此外，用户还可以利用关键词和模板手动创建信息类别。每个类别还被分为几个子类别，从而保证分类更为精确。同时，为了进一步提高和简化对文本信息的分类，还会利用一些技术如自动语言检测技术对文本信息进行初步处理，清除其中常用的词汇如冠词和介词等，并且过滤掉其中的感染信息。

卡巴斯基实验室云安全及内容技术研究总监Andrey Nikishin表示，“垃圾邮件是一种令人非常困扰的恶意威胁，如果垃圾邮件过滤技术不完善或出现倒退，电子邮件用户立刻就能够察觉。所以，卡巴斯基实验室非常注重开发新的防护质量更为优秀的反垃圾技术，并将这些最新技术整合到我们的产品中并不断提高。我们非常高兴卡巴斯基实验室在反垃圾邮件领域的这一最新成就得到了相应的认可，获得了技术专利。”

卡巴斯基实验室目前尚有70多项的专利技术申请正在美国、俄罗斯、中国和欧洲进行审理，其中涵盖了很多信息安全领域具有独创性和革命性的新技术。